GPT-5 发布后，实测发现，写作能力"倒退"，编写的代码"美而无用"，未达预期。在技术边际收益锐减、运营成本高企、人才流失隐忧的夹缝中，OpenAI 采取了向普通用户免费和远低于对手的 API 定价策略配资实盘排名一览表，试图让 GPT-5 成为 OpenAI 冲击 5000 亿美金估值、争夺 B 端与 G 端市场的关键筹码。
每经记者｜岳楚鹏 郑雨航
在经历了无数次"跳票"后，市场翘首以盼的 GPT-5 终于登场，但迎接它的并非预想中的热烈掌声。
《每日经济新闻》记者（以下简称"每经记者"）第一时间进行实测后发现，被寄予厚望的 GPT-5，其输出的文章" AI 味"似乎比以往更重了。与此同时，全球用户与行业专家的反馈也颇为尖锐：GPT-5 的写作能力被指出现"倒退"，编写的代码被讽刺为"美而无用"，甚至在被誉为通用人工智能（AGI）终极测试的 Arc Prize 中，惨遭竞争对手马斯克旗下 Grok 4 的"碾压"。
然而，在这场略显平淡甚至令人失望的技术发布背后，一个更清晰的战略转向正在浮现：OpenAI 似乎不再痴迷于单纯的技术迭代本身，而是将目光更多地投向了公司的生存与商业扩张。
在技术边际收益锐减、运营成本高企、核心人才流失等多重隐忧的夹缝之中，OpenAI 为 GPT-5 制定了向普通用户免费开放和远低于竞争对手的 API 定价策略。这表明，GPT-5 的角色，已不再是那个惊艳世人的"技术奇迹"，而是 OpenAI 冲击 5000 亿美元估值、全力争夺 B 端（企业）与 G 端（政府）市场的关键商业筹码。
图片来源：视觉中国
"博士级专家"的尴尬——" AI 味"的文章与"美而无用"的代码在 8 月 7 日的发布会上，OpenAI 的 CEO 山姆 · 阿尔特曼曾用三个生动的身份，类比了公司三代旗舰模型的演进：GPT-3 像是偶有灵光闪现但常伴挫败感的高中生；GPT-4 则如同具备了真实智慧与实用价值的大学生；而最新的 GPT-5，则被誉为可以按需召唤的"博士级专家"，能够随时助力用户达成各种复杂目标。
OpenAI 声称，GPT-5 在超高难度的科学问题上刷新了世界纪录，并在与人类专家的对比测试中，有近 70% 的场景表现更优。此外，GPT-5 还与现有的 o 系列模型进行了无缝整合，能够根据任务的复杂性，自动选择最佳的推理路径。官方数据显示，GPT-5 在代码生成和写作领域的准确率均高于 GPT-4 系列，部分内部测试中的错误率甚至下降了约 80%。
为了减少备受诟病的"幻觉"问题，GPT-5 还引入了更严格的事实核查与内容过滤机制。具体来看，在联网搜索时，GPT-5 的事实错误概率比 GPT-4o 低约 45%；独立思考时，出错概率比 o3 模型低约 80%；在开放式事实性基准测试中，产生"幻觉"的数量更是比 o3 模型少了约六分之五。
OpenAI 在发布会上特别强调了 GPT-5 在代码生成和写作方面的能力。然而，用户的实际使用体验，似乎并未完全印证官方的说法。
首先，在写作能力上，尽管 OpenAI 声称 GPT-5 的文笔更具"人味儿"，但有用户在体验后直言，其写作能力甚至"退化到和 GPT-3.5 差不多"。每经记者也要求 GPT-5 就本场发布会撰写一篇新闻报道，最直观的感受是：其输出的文章逻辑清晰，但遣词造句的模式化痕迹明显，" AI 味"比以前更重了。
其次，在编程方面，GPT-5 的优势也并不突出。在改进版的编程能力评估基准 SWE-bench Verified 测试中，GPT-5 并未与竞争对手 Anthropic 公司的 Claude 4.1 Opus 拉开显著差距。尽管 OpenAI 在发布会上展示了令人惊艳的编程演示，但在实际应用中的效果却备受质疑。
Meta 公司的一位工程师体验 GPT-5 后在社交媒体上感叹道：" GPT-5 仅用一次调用就重构了我的整个代码库：25 个工具调用，3000 多行新代码，12 个全新的文件。"但他随即话锋一转："然而，这些代码都无效（无法正常工作），虽然确实写得很漂亮。"
另一位研究人员在经过一系列项目代码测试后，甚至给出了一个颠覆性的结论，他认为目前主流大模型的代码编写能力排名应该是：Claude Opus 4.1 > Gemini-2.5-Pro > GPT-5-Thinking。从第三方的基准测试数据来看，GPT-5 相较于竞争对手的旗舰模型，其领先优势也微乎其微。根据 Artificial Analysis 的综合排名，GPT-5 目前虽然位列第一，但其综合得分仅比自家的老模型 o3 高出两分，比 Grok 4 仅高出一分。而在被誉为 AGI 终极测试的 Arc Prize 竞赛中，GPT-5 更是被 Grok 4 大幅超越。
"GPT-5 不太可能‘超越一切预期’，因为大模型的边际收益正在迅速递减。" AI 营销与销售专家、太和智库研究员唐兴通在接受每经记者采访时分析指出，"我们今天所看到的所谓‘进步’，更多是来自于工程层面的调优和多模态能力的融合，而非纯粹的智能层面上的突破。"
他认为，AI 的发展正面临两大物理限制："我们必须清醒地认识到，‘数据墙’是客观存在的，高质量的公共训练数据正在被快速耗尽。同时，算力成本的指数级增长，也让过去那种‘大力出奇迹’的暴力美学难以为继。"
当技术光环褪色—— OpenAI 被迫打响"价格战"
在 GPT-5 的技术表现未能完全征服市场的同时，OpenAI 为其制定的商业策略，却显露出了前所未有的"杀气"。
目前，无论是 Plus、Pro、团队版还是免费用户，均已陆续接入 GPT-5。对于广大的开发者和企业 API 用户，GPT-5 的定价策略极具竞争力：其标准版 API 的定价为每百万 token 输入 1.25 美元，输出 10 美元，这不仅低于上一代的 GPT-4o，更远低于其主要竞争对手 Claude Opus 4.1 和 Gemini 2.5 Pro。而其轻量级的 GPT-5-mini 版和 GPT-5-nano 版的价格则更为低廉。
OpenAI 的这套定价策略显然直指广阔的 B 端市场：通过极具吸引力的超低 API 价格，将那些正在自研模型或使用竞争对手服务的企业客户，直接"挖"到自己的生态中来。在 GPT-5 发布会的后半场，OpenAI 也一反常态，将重点放在了分享企业应用案例上，详细展示了其模型如何帮助企业构建各种应用，并专门推出了服务于企业的 GPT-5-chat 模型。
"OpenAI 面临着巨大的降价压力，主动降价是深思熟虑后的市场分层策略，旨在应对日益激烈的开源模型竞争。"唐兴通向每经记者指出，"在技术上越来越难以‘一步登天’的背景下，商业上的‘遍地开花’才是当务之急。AI 的下半场，胜利将不再属于那个模型参数最高的玩家，而是将属于那个能率先为顶尖技术找到‘杀手级应用’的玩家。"
GPT-5 的目标，已不再是通过炫技来获得市场的掌声，而是要精准地瞄准企业客户口袋里的真金白银。GPT-5 并非一个颠覆性的代际跨越模型，而是 OpenAI 准备投入到残酷商业肉搏战中的关键筹码。
IT 研究公司 Gartner 的分析师阿伦 · 钱德拉塞卡兰也认为，GPT-5 仍然只是一种"渐进式优化"，而非颠覆性的、跨越式的提升。唐兴通则表示，GPT-5 的"渐进式改进"，短期内可能会刺破资本市场的幻想泡沫，估值会承压，但对于其中长期的商业化进程，甚至可能是件好事。"关键已经不在于技术本身有多么性感，而在于如何将已经足够强大的技术，转化为能够解决现实世界问题的可靠产品。"
" OpenAI 需要加速从一个伟大的实验室，进化为一个强大的商业帝国。"唐兴通总结道。
C 端增长见顶？—— OpenAI 的 5000 亿美元估值野望
GPT-5 的发布，或许还与 OpenAI 近期的资本运作密切相关。
据媒体 8 月 7 日报道，OpenAI 正在与现有投资者展开初步谈判，商讨一次员工持有的股权出售事宜。如果这笔交易能够达成，OpenAI 的估值预计将从目前的 3000 亿美元，一举跃升至 5000 亿美元，这将超过埃隆 · 马斯克旗下 SpaceX 的 3500 亿美元，使其成为全球最具价值的未上市 AI 公司。
唐兴通向每经记者指出，5000 亿美元的估值，反映的并非 OpenAI 当前的市场价值，而是资本市场对其在 AGI 时代的一种"期权定价"。"支撑这个估值的核心逻辑是：谁掌握了通向 AGI 的最短路径，谁就拥有了重新定义整个世界的权力。"
然而，现实的财务压力依然严峻。有媒体预计 OpenAI 今年的收入将达到 120 亿美元，但其居高不下的运营成本依旧是困扰其发展的一大难题。有分析指出，OpenAI 每创造 1 美元的收入，可能将伴随着 2.25 美元的成本。据此粗略估计，该公司今年的运营支出预计将超过 280 亿美元，这些支出主要与其使用的微软云计算服务、正在建设的"星际之门"数据中心项目，以及与算力提供商 CoreWeave 签订的 129 亿美元五年期协议有关。除了财务压力，OpenAI 还面临着核心人才流失的挑战，近期多名 AI 关键研究员的离职，可能在一定程度上削弱其技术领先优势，并增加其人力成本。
OpenAI 的 CEO 山姆 · 阿尔特曼 图片来源：视觉中国
"在 AI 这条赛道上，现金流为负并不是问题，失去技术领先地位才是真正的灾难。"唐兴通认为，"当前的巨额投入，都是在为未来的潜在垄断地位买单。"不过，他也指出，持续的融资可以暂时解决资金问题，但无法从根本上解决其盈利模式的难题。
目前，OpenAI 的收入增长主要依赖于 ChatGPT 的订阅业务，该业务贡献了公司总收入的约 70%。最新数据显示，ChatGPT 每周约有 7 亿活跃用户。但在唐兴通看来，7 亿用户既是 OpenAI 的"荣耀勋章"，在某种程度上也代表着其"增长的边界"。
"ChatGPT 的 C 端增长确实已接近饱和，但 OpenAI 真正的野心，在于广阔的 B 端（企业）和 G 端（政府）市场。"他分析道。OpenAI 近期时隔六年再次开源部分模型，正是为了吸引那些对数据主权高度敏感的政企客户，这标志着其战略重心正在从"消费互联网"转向"产业互联网"。
OpenAI 的团队深知，其以 API 驱动的商业模式，在中低端市场迟早会被更便宜、更灵活的开源模型所侵蚀。与其被动地等待被其他人颠覆，不如主动求变。因此，OpenAI 正在从单纯的"卖算力"，转向更为复杂的"卖生态"，试图构建一个立体化的商业架构：开源模型是其吸引广大开发者的流量入口，高端 API 是其主要的利润中心，而企业级服务则是其未来最重要的增长引擎。
为了快速切入政府市场，OpenAI 在 8 月 6 日宣布，未来一年将以象征性的 1 美元价格，向美国联邦政府机构提供其 ChatGPT Enterprise 产品，让政府雇员可以"几乎免费"地使用其最强大的 AI 服务。这种典型的"供应商锁定（Vendor Lock-in）"策略，旨在以极低的成本快速渗透政府和大型机构市场，为未来的长期合作和高价值服务奠定坚实的基础。
" OpenAI 正站在成为下一个微软的十字路口，"唐兴通总结道，"其成败的关键，在于它能否在持续的技术突破、创新的商业模式以及严格的风险管控这三者之间配资实盘排名一览表，找到那个最佳的平衡点。"
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